Afbeelding-upscaler

Uses browser interpolation. For AI-grade upscaling use a dedicated ML tool.
Afbeelding vergroten

Klassieke resampling maakt details vaak zachter wanneer een afbeelding wordt vergroot; AI-superresolutie voegt plausibele details toe en houdt de waargenomen scherpte vast. Upload een afbeelding met lage resolutie en kies Lanczos voor een snelle, brongetrouwe vergroting, of een neuraal model voor een 2×/3×/4× resultaat dat lijkt alsof het origineel al groter is vastgelegd.

Hoe je een afbeelding vergroot

  1. 1

    Uploaden

    JPG, PNG en WebP; foto's en illustraties met lage resolutie worden ondersteund.

  2. 2

    Kies de vergrotingsfactor

    2×, 3× of 4×.

  3. 3

    Kies de methode

    Lanczos (snel en getrouw) of AI (langzamer, vult plausibele details aan).

  4. 4

    Downloaden

    Uitvoer bij verhoogde resolutie; JPG of PNG.

Klassieke resampling versus AI-upscaling

Directe vergelijking

Methode Snelheid Detailwinst Risico op artefacten
Dichtstbijzijnde buur Direct Geen Blokkerige pixels
Bilineair Direct Geen Wazig
Bicubisch Snel Licht Zachtere randen
Lanczos Snel Matig Ringing bij hoog contrast
AI (ESRGAN-klasse) Trager (seconden) Groot Verzonnen details, soms onjuist

AI-upscalers herstellen verloren informatie niet echt. Ze voorspellen hoe een plausibele versie met hogere resolutie eruit kan zien op basis van patronen die tijdens training zijn geleerd. Bij foto’s van echte objecten is het resultaat vaak overtuigend; bij tekst en gezichten hangt de nauwkeurigheid sterk af van de bronkwaliteit.

Wanneer gebruik je welke methode?

  • AI: fotoscans met lage DPI, oude webafbeeldingen en kleine productfoto’s die groter moeten worden weergegeven.
  • Lanczos: schermafbeeldingen en UI-mock-ups waarbij elke pixel precies moet blijven.
  • Dichtstbijzijnde buur: pixelart, zoals Game Boy-sprites of 16-bitgraphics.

Grenzen

  • Geen enkele upscaler voegt kleur toe of corrigeert belichting; los dat eerst op.
  • Generieke modellen kunnen gezichtskenmerken subtiel veranderen. Gebruik voor portretten liever een model dat voor gezichten is bedoeld.
  • Een JPG met zichtbare compressieartefacten wordt na upscaling vaak nog rommeliger. Verminder eerst de ruis.
  • Een afbeelding van 500 × 500 wordt bij 4× vergroten 2000 × 2000 pixels, maar bevat niet meer echte details dan de bron.

Bestandsgrootte

Een 4× vergroting levert 16× zoveel pixels op. Reken dus op veel grotere bestanden en plan opslagruimte, of comprimeer het resultaat met WebP/AVIF.

Veelgestelde vragen

Bij natuurlijke foto’s meestal wel. Voor nauwkeurige technische afbeeldingen, zoals schema’s, UI-schermafbeeldingen of pixelart, zijn Lanczos of de dichtstbijzijnde buur vaak beter omdat AI details kan verzinnen die er niet waren.

Generieke upscalers kunnen gezichtskenmerken subtiel aanpassen. Gebruik voor portretten een gezichtsmodel, zoals GFPGAN of een vergelijkbaar model, dat is afgestemd op nauwkeuriger herstel van gezichtsdetails. De tool biedt een gezichtsmodus in de AI-route.

AI-upscaling draait op een GPU-server omdat berekening in de browser te traag zou zijn. Afbeeldingen worden verwerkt en direct na het downloaden van het resultaat verwijderd. Lanczos-upscaling draait zonder upload in je browser.

Met Lanczos kan dat in onbeperkte batches. AI-upscaling komt in een wachtrij en wordt beperkt door de GPU-doorvoer, meestal tot 20 afbeeldingen per batch.

Gerelateerde tools