Zoekwoorddichtheid-checker

Plak een tekstblok (of een URL) en de checker berekent de frequentie van losse woorden, tweewoord- en driewoordcombinaties. Stopwoorden worden eruit gefilterd en de dichtheid wordt als percentage weergegeven. Zo spot je onbedoelde overoptimalisatie (keyword stuffing) en een ondervertegenwoordiging van de termen waarop je daadwerkelijk wilt ranken.

Zo controleer je de zoekwoorddichtheid

  1. 1

    Plak je content

    HTML of platte tekst. De tool verwijdert tags, leestekens en scripts vóór het tellen.

  2. 2

    Stel stopwoorden in

    Standaard stopwoordenlijst voor het Nederlands (of kies een andere taal). Voeg eigen uitsluitingen toe.

  3. 3

    Lees de tabellen

    Meest voorkomende losse woorden, bigrammen en trigrammen met aantal en dichtheid (%).

  4. 4

    Fijnslijp je tekst

    Spoor ontbrekende doelzoekwoorden en te vaak herhaalde niet-zoekwoorden op.

Wat “dichtheid” hier betekent

Dichtheid is het percentage van alle woorden in de content dat door een bepaalde term wordt vertegenwoordigd:

density(term) = count(term) / total_words_after_stop_filter * 100

Bij trigrammen is de noemer het aantal trigrammen, niet het aantal woorden.

Bereiken en wat ze betekenen

Dichtheid Interpretatie
0–0,5% Term is nauwelijks aanwezig; ontbreekt mogelijk vanuit SEO-oogpunt
0,5–2,5% Gezond bereik voor een doelzoekwoord in lange content
2,5–4% Op het randje: leesbaar, maar begint repetitief aan te voelen
4–6% Waarschijnlijk overgeoptimaliseerd; mensen merken de herhaling op
meer dan 6% Gebied van keyword stuffing; risico op een algoritmische straf

Dit zijn ruwe vuistregels: Google publiceert geen dichtheidsdrempel, en content met 6% dichtheid kan ranken als de context natuurlijk is (bijvoorbeeld een productnaam die vaak wordt genoemd). De dichtheidsmaat is een waarschuwingssignaal voor het schrijven, geen hard SEO-plafond.

Voorbij dichtheid: wat er echt toe doet

Zoekwoorddichtheid deed er in 2005 meer toe dan in 2026. De ranking van Google let nu op:

  • Semantische dekking: behandelt de pagina de typische deelvragen van het onderwerp?
  • Intentie-match: sluit de content aan bij waarom iemand zocht?
  • Autoriteit / backlinks: waarvandaan en met welke ankertekst?
  • Gebruikerssignalen: verblijfsduur, scrolldiepte, terugkeerpercentage.

Dichtheid helpt als feedbackloop voor het schrijven, niet als rankinghefboom. Als het doelzoekwoord 0 keer voorkomt in een artikel van 2.000 woorden dat je schreef om erop te ranken, los dat dan op. Komt het 47 keer voor, temper het dan.

Stopwoorden doen ertoe

Zonder verwijderde stopwoorden zijn je meest voorkomende woorden altijd “de”, “het”, “een”, “en”. De meeste talen hebben honderden standaard stopwoorden; de tool verwijdert ze standaard, en je kunt domeinspecifieke woorden toevoegen (bijvoorbeeld je merknaam als je die niet meegeteld wilt hebben).

Veelgemaakte fouten

  • Jagen op een specifiek dichtheidspercentage. Schrijf voor de lezer; het zoekwoord verschijnt vanzelf als het onderwerp grondig wordt behandeld.
  • LSI / synoniemen apart tellen. Een pagina over “hardloopschoenen” hoort ook “sneakers”, “sportschoenen” en “schoenen” te bevatten. Nul dichtheid op het doelzoekwoord met rijke synoniemdekking rankt vaak prima.
  • Ankertekst en de alt van afbeeldingen negeren. De dichtheidstool telt alleen de bodytekst. Ankers, alt-attributen en koptekst tellen ook mee.
  • Trigrammen vergeten. Eén zoekwoord staat misschien op 1% dichtheid, maar de driewoordfrase (beste hardloopschoenen) is misschien de echte zoekopdracht.

Veelgestelde vragen

Er is geen magisch getal. Een gezonde doelzoekwoorddichtheid ligt voor lange artikelen doorgaans tussen 0,5 en 2,5%, maar de context telt zwaarder dan het percentage. Schrijf natuurlijk: komt een zoekwoord 0 keer voor, dan heb je een probleem, en komt het 47 keer voor, dan heb je een ander probleem.

Nee. Tags, attributen en scriptinhoud worden verwijderd vóór de woordentelling. Alleen zichtbare tekst wordt geanalyseerd.

Ja, als de pagina openbaar toegankelijk is. Plak de URL en de tool haalt de HTML op, verwijdert standaardelementen (koptekst, voettekst) en analyseert de hoofdinhoud.

Ja. Kies de taal en de tool past de stopwoordenlijst en tokenisatieregels van die taal toe. Spaans, Frans, Duits, Italiaans, Portugees en Nederlands worden standaard ondersteund.

Gerelateerde tools

Tool beschikbaar in andere talen