P-waarde-calculator

p-value
Volgende

Geef een toetsstatistiek op, z-, t- of chi-kwadrat, samen met de vrijheidsgraden waarvan dit van toepassing is, en de rekenmachine geeft de p-waarde terug voor een- of tweezijdige hypothesen. Dit is een standaardfunctie in stats-homework en A/B-tests: zodra u de toetsstatistiek uit uw gegevens hebt, wordt deze omgezet in de kans dat een verschijnsel minstens even extreem optreedt onder de nulhypothese.

Hoe worden p-waarden berekend

  1. 1

    Kies de verdeling

    Z voor gemiddelden en verhoudingen bij grote steekproeven, t voor gemiddelden bij kleine steekproeven met bekende standaardafwijking, chi-kwadrat voor de geschiktheid van het model en voor contingentietabellen.

  2. 2

    Voer de statistiek in

    Uw gemeten waarde voor z-, t- of chi-kwadrat uit de gegevens.

  3. 3

    Staarten kiezen

    Tweezijdig voor de hypothese 'verschilt in één van beide richtingen'; eenzijdig voor de richtingshypothesen 'groter dan' of 'kleiner dan'.

  4. 4

    Lees de p-waarde

    Het gebied aan het einde van de distributie dat verder reikt dan uw statistiek.

Referentietabel (tweezijdig)

Statistiek p-waarde Interpretatie
z = 1,64 0,10 Marginaal
z = 1,96 0,05 klassieke drempel
z = 2,58 0,01 Sterk
z = 3,29 0,001 Uiterst sterk
t(20) = 2,09 0,05 ongeveer 1,96 equivalent voor df = 20
t(5) = 2,57 0,05 Kleine steekproeven verhogen de kritische waarde

Wat een p-waarde betekent

Een p-waarde is de kans, onder de veronderstelling dat de nulhypothese klopt, dat een teststatistiek minstens even extreem is als die die u hebt waargenomen. Een kleine p-waarde betekent dat de gegevens onwaarschijnlijk zijn volgens de nulhypothese; de nulhypothese is dus ofwel fout, of u had simpelweg pech.

Wat een p-waarde niet betekent

  • Het is niet de kans dat de nulhypothese waar is.
  • Het gaat niet om de kans dat u het resultaat herhaalt.
  • Het gaat niet om de grootte van het effect. Een zeer klein, onbeduidend effect kan een p-waarde < 0,001 opleveren met een voldoende grote steekproef.
  • Het is niet een drempel die ‘echt’ van ‘niet echt’ onderscheidt; 0,05 is een conventie, geen wet.

Kiezen voor één of twee staarten

Gebruik een eenzijdige test alleen wanneer u al een duidelijke richtingshypothese hebt gesteld voordat u de gegevens bekijkt (uw medicijn kan alleen helpen, niet schaden). Gebruik anders een tweezijdige test. Later overschakelen naar een eenzijdige test om een significante waarde onder 0,05 te verkrijgen, vormt p-hacking en ondermijnt de betrouwbaarheid van de conclusie.

Veelvoorkomende valkuilen

  • Meerdere vergelijkingen: Voer 20 tests uit; verwacht dat er per toeval één een p-waarde < 0,05 oplevert. Gebruik de Bonferroni- of Benjamini-Hochberg-methode.
  • Grote N, klein effect: Een steekproef van miljoenen personen zal verschillen van 0,1% als significant beschouwen. Geef altijd de effectgrootte samen met de p-waarden aan.
  • Dichotomisering: De indeling in ‘significant’ en ‘niet significant’ leidt tot verlies van informatie. p = 0,048 en p = 0,052 vertegenwoordigen feitelijk dezelfde mate van bewijskracht.
  • Foutieve interpretatie van de chi-kwadraat-test: p is afhankelijk van zowel de statistische grootheid als het aantal vrijheidsgraden; een chi-kwadraat-waarde van 10 is significant bij df = 2 (p = 0,0067), maar niet bij df = 20 (p = 0,97).

Veelgestelde vragen

Volgens de gebruikelijke norm is het drempelwaarde 0,05, maar deze moet aansluiten bij de kosten van een foutieve uitslag. Medische onderzoeken gebruiken vaak een drempelwaarde van 0,01 of lager. In sommige gebieden wordt 0,005 als standaarddrempel voorgesteld.

Grote steekproeven verkleinen de standaardfout, waardoor zelfs triviale effecten als ‘significant’ worden beschouwd. Geef altijd de effectgrootte (Cohen’s d, odds ratio of brutoverschil) aan naast de p-waarde op.

Standaard tweezijdig. Eenzijdig is alleen gerechtvaardigd wanneer er al een duidelijke richtingshypothese is vastgesteld voordat de gegevens worden verzameld.

De letter z wordt gebruikt als er verondersteld wordt dat de standaardafwijking van de populatie bekend is (zelden); de letter t wordt ingezet wanneer deze uit de steekproef wordt geschat. Bij grote steekproeven naderen beide waarden elkaar aan.

Het betekent dat de gegevens ongewoon zouden zijn volgens de nulhypothese. Replicatie, effectgrootte en mechanisme zijn belangrijker dan een enkele p-waarde.

Gerelateerde tools

Tool beschikbaar in andere talen